딥 러닝을 시작하고 싶으신가요? 첫 번째 단계는 도구를 설정하는 것입니다. 이 게시물에서 나는 아나콘다와 주피터 노트북을 설정하는 방법을 당신과 함께 공유 한 다음 텐서 플로우 (케라스 포함)를 설치합니다. 2.0 미리 보기를 사용해 보고 싶다면 TensorFlow 2.0에서 내 노트를 확인하십시오. “새”를 클릭한 다음 “노트북”에서 “파이썬 3″을 클릭합니다. 이 새로운 브라우저 탭을 시작합니다. 상단에 “제목 없음”을 클릭하여 노트북의 이름을 지정하고 이름을 지정합니다 (나는 “대화 형 TensorFlow”를 사용). Hello World 예제를 통해 딥 러닝을 시작하면 CPU에서 교육을 실행할 수 있습니다. 학습을 진행함에 따라 GPU에서 교육을 실행해야 할 가능성이 큽입니다. 플로이드허브 나 아마존 AWS에서 Jupyter 노트북을 설정하는 방법에 대한 내 게시물을 확인하십시오. TF v2에 대한 자습서 인덱스는 여기에서 확인할 수 있습니다: TensorFlow 2.0 예제. 이전에 Jupyter 노트북(또는 IPython 노트북)을 사용한 적이 없다면 이 사이트를 통해 간략한 소개를 해 보세요. 또는 노트북 서버 UI에서 개별 전자 필기장을 종료할 수 있습니다.

Jupyter 노트북은 파이썬과 같은 컴퓨터 코드와 단락, 방정식, 그림, 링크 등과 같은 풍부한 텍스트 요소를 모두 포함하는 웹 응용 프로그램입니다. 데이터 분석 및 시각화를 위한 필수 도구입니다. 내가 앞서 말했듯이, 당신은 아나콘다다운로드하여 이미 주피터 노트북을 얻을. 그런 다음 jupyter 노트북을 실행하여 Jupyter 노트북(이전에는 IPython 노트북이라고 함)의 브라우저 세션을 시작합니다. (브라우저가 열리지 않으면 브라우저를 열고 localhost:8888을 브라우저의 주소 표시줄에 입력합니다.) 아나콘다 다운로드하여 콘다, 파이썬, 주피터 노트북 및 수백 개의 다른 오픈 소스 패키지를 얻을 수 있습니다. 여기에 치트 시트를 포함한 유익한 Jupyter 노트북 블로그입니다 – Jupyter 노트북텐서 플로우 (또는 케라스)를 사용하기위한 전제 조건은 아니지만, 나는 단지 기계 학습이나 딥 러닝을 시작 초보자를위한 Jupyter 노트북을 사용하는 것이 매우 도움이 찾을 수 있습니다 . 나는 내 딥 러닝 지식을 공유하기 위해 작성할 모든 튜토리얼에 Jupyter 노트북을 사용할 계획입니다. Protip: 당신이 쉽게 Jupyter 노트북에서 커널을 전환 할 수 있도록 nb_conda를 설치 (conda 설치 nb_conda) 이제 당신은 콘다 가상 환경을 가지고 필요한 패키지를 설치하고, Jupyter 노트북을 시작합니다. 모든 것이 작동하는지 확인해 보겠습니다. 참고 : 위의 예제 코드가 실수로 다시 실행될 수 있기 때문에 컴퓨터 충돌이 발생할 수 있기 때문에 새 Jupyter 노트북을 사용하는 것이 좋습니다! https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 당신은 시작 / 명령 줄에서 Jupyter 노트북 서버를 중지합니다 : aymericdamien / TensorFlow-예제에서 새로운 릴리스의 알림을 받고 싶어? 자세히 살펴 보겠습니다: 라벨 22와 32는 금지 표지판이지만 라벨 38과 61은 각각 디자인및 우선 순위 표지판입니다. 즉, 데이터 집합에 상당한 존재가 있는 징후의 절반이 금지 된 종류의 것이라는 사실을 제외하고는 이 네 가지 사이에 즉각적인 연결이 없다는 것을 의미합니다. [업데이트: 더 이상 코어 텐서플로우 API의 일부이므로 케라스를 별도로 설치할 필요가 없습니다.

“텐서플로우를 tf로 가져오기”한 다음 코드에서 tf.keras를 사용합니다. 이 블로그 게시물에 Keras 설치에 대한 언급의 스트라이크 스루를 알 수 있습니다] 당신은 Keras와 함께 했던 것처럼, 그것은 당신의 신경망을 구축하는 시간이다, 레이어별로. 위의 코드 청크에서 학습 및 테스트 데이터는 “교육” 및 “테스트”라는 폴더에 있으며, 이 폴더는 다른 디렉터리 “TrafficSigns”의 하위 디렉터리입니다. 로컬 컴퓨터에서는 “/사용자/이름/다운로드/TrafficSigns”와 같은 모양으로 표시될 수 있으며 두 개의 하위 폴더가 “교육”과 “테스트”라고 합니다. 팁 : DataCamp의 파이썬 함수 자습서를 사용하여 파이썬에서 함수를 작성하는 방법을 검토하십시오. 위의 셀과 다음 셀은 대부분의 하이퍼매개 변수 튜닝이 발생하는 곳입니다.