파이썬으로 작성하고 리눅스에서 실행, 윈도우, 맥과 BSD 조만간, 당신은 당신이 필요로하는 데이터를 얻기 위해 몇 가지 크롤링과 스크래핑을 할 필요성을 찾을 거야, 거의 확실하게 당신은 바로 그것을 완료하기 위해 약간의 코딩을 할 필요가있을거야. 이 작업을 수행하는 방법은 당신에게 달려 있지만 파이썬 커뮤니티는 웹 사이트에서 데이터를 수집하기위한 도구, 프레임 워크 및 문서의 훌륭한 제공 업체임을 발견했습니다. 또한, 파이썬 코스와 데이터 캠프의 웹 스크래핑을 확인하는 것을 잊지 마세요. 파이썬에서 웹 스크래핑에 대한 개요를 원한다면 파이썬 코스로 DataCamp의 웹 스크래핑 과정을 수강하십시오. 그런 다음 scraper.py라는 스크레이퍼에 대한 새 파이썬 파일을 만듭니다. 이 자습서에 대 한이 파일에 우리의 모든 코드를 배치 거 야. RoboBrowser는 버튼 클릭 및 양식 채우기를 포함한 기본 기능을 갖춘 Python 2 또는 3의 또 다른 간단한 라이브러리입니다. 그것은 잠시 동안 업데이트 되지 않았습니다, 그것은 여전히 합리적인 선택. 또는 파이썬 패키지 설치 관리자 핍을 사용할 수 있습니다.

이것은 리눅스, 맥, 그리고 윈도 즈에 대 한 작동: 이제 스크레이퍼를 테스트 하자. 일반적으로 파이썬 경로 / to / file.py와 같은 명령을 실행하여 파이썬 파일을 실행합니다. 그러나 Scrapy에는 스크레이퍼를 시작하는 프로세스를 간소화하기 위해 자체 명령줄 인터페이스가 함께 제공됩니다. 다음 명령으로 스크레이퍼를 시작하십시오 : 파이썬은 매우 풍부한 커뮤니티를 가지고 있기 때문에 최적화 및 구성을 처리 할 프레임 워크가 있습니다. 대부분의 파이썬 패키지와 마찬가지로 긁히는 것은 PyPI (핍이라고도 함)에 있습니다. 파이파이, 파이썬 패키지 인덱스는 모든 게시 된 파이썬 소프트웨어의 커뮤니티 소유 리포지토리입니다. Scrapy는 코드를 유지 관리하는 것에 대해 걱정할 필요가 없는 개발자를 위한 완벽한 패키지를 제공하는 웹 스크래핑을 위한 Python 프레임워크입니다. 이러한 문제를 처리하는 기존 라이브러리 위에 스크레이퍼를 빌드하면 더 운이 좋아질 수 있습니다. 이 자습서에서는 파이썬과 Scrapy를 사용하여 스크레이퍼를 빌드합니다. 여러 크롤링을 쉽게 추적할 수 있는 웹 기반 사용자 인터페이스가 있는 웹 크롤러인 파이스파이더(pyspider)를 사용하여 작업을 시작해 보겠습니다. 여러 백 엔드 데이터베이스와 메시지 큐가 지원되고 우선 순위 지정부터 실패한 페이지를 다시 시도하는 기능, 연령별로 페이지를 크롤링하는 기능에 이르기까지 여러 가지 편리한 기능이 지원되는 확장 가능한 옵션입니다. Pyspider는 파이썬 2와 3을 모두 지원하며 더 빠른 크롤링을 위해 한 번에 여러 크롤러가 있는 분산 형식으로 사용할 수 있습니다.

이 자습서에서는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 파이썬 프레임워크인 Scrapy를 사용하는 방법을 배웁니다. 전자 상거래 웹 사이트인 AliExpress.com 위한 웹 스크레이퍼를 구축하여 Scrapy를 배우게 됩니다. 의 폐기하자! Cola는 파이썬 2 접근 방식을 찾고 있지만 2 년 동안 업데이트되지 않은 경우 요구 사항을 충족 할 수있는 “고급 분산 크롤링 프레임 워크”로 설명합니다. 아름다운 수프는 웹 스크래핑에도 널리 사용됩니다. HTML 및 XML 문서를 구문 분석하고 데이터를 추출하기위한 파이썬 패키지입니다. 파이썬 2.6+ 및 파이썬 3에서 사용할 수 있습니다. 파이썬 3.0 (그리고 이후) 설치, 아나콘다를 사용하는 경우, 당신은 스크랩을 설치콘다를 사용할 수 있습니다. anaconda 프롬프트에 다음 명령 작성: 파이썬 별 강조 표시를 사용하여이 자습서에 대한 완성 된 코드는 다음과 같습니다 : Scrapy를 기초로 사용하는 매우 기본적인 스크레이퍼를 만들어 시작합니다. 이를 위해 스크래핑 하위 클래스를 만드는 파이썬 클래스를 만듭니다. 거미, 스크랩키에서 제공하는 기본 거미 클래스. 이 클래스에는 두 가지 필수 특성이 있습니다. Scrapy에 대한 자세한 정보가 필요한 경우 Scrapy의 공식 문서를 확인하십시오.

웹의 데이터 작업에 대한 자세한 내용은 “아름다운 수프와 파이썬 3으로 웹 페이지를 긁는 방법”에 대한 자습서를 참조하십시오.