mnist 예제 코드

환경이 최신 상태이고 모든 코드를 있는 상태로 복사한 것을 확인할 수 있습니까? 안녕하세요 제이슨, 나는 IRIS 데이터에 대한 CONVOLUTION1D를 적용하려고합니다. 코드는 아래와 같이 우리는 지금 우리가 필요로하는 모든 것을 가지고; MNIST 데이터 집합의 기준 선망 망 모델에 대한 전체 코드 예제는 다음과 같습니다. 이 자습서의 실제 코드는 매우 짧으며 모든 흥미로운 내용은 세 줄로만 발생합니다. 그러나 TensorFlow의 작동 방식과 핵심 기계 학습 개념의 이면에 있는 아이디어를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이 때문에 코드를 매우 신중하게 작업할 것입니다. CNN과 함께 사용하면 데이터가 형식으로 변경됩니다: [샘플, 픽셀, 너비, 높이] 이러한 기본 모델로 98.5%의 정확도를 달성했습니다. 솔직히 말해서, 많은 이미지 분류 사례(예: 자율 주행 자동차의 경우)에서는 1000건에서 1건의 사고를 유발하기 때문에 0.1%의 오차를 견딜 수 없습니다. 그러나 첫 번째 모델의 경우 결과가 여전히 꽤 좋다고 말할 것입니다. 또한 다음 코드로 개별 예측을 수행할 수 있습니다. 설명을 읽기 전이나 후에 R R 파일을 사용하고 이 자습서를 사용하여 명확하지 않은 코드 줄을 이해합니다. mnist 데이터를 사용하고 있습니다. 어떤 종류의 데이터 스트러셔트입니까? 이 구조anf에 (목록에서) 레이블을 미리 처리하는 방법 keras 모델에 fid? 당신이 나에게 그 목적을 위해 케라스 코드를 안내하는 경우 정말 감사합니다 . 노트북에 문제가 있습니다.

그것을 해결하십시오. 트레이스백(마지막 통화): 파일 “C:/python/python37/testpy6.py”, 17호선(x_train, y_train), = mnist.load_data(x_test, y_test) = 파일 “C:파이썬파이썬37libsite-packageskerasdataset”, 23.파일_파일_py_py.py,23 8a61469f7ea1b51cbae51d4f78837e45′) 파일 “C:파이썬파이썬37libsite 패키지케라스utilsdata_utils.py”, 줄 222, get_file urlretrieve(출처, fpath, dl_progress) 파일 “C:파이썬파이썬37liburllibrequest.py”, 줄 277, urlretrieve 블록 = fp.read(bs) 파일 “C:파이썬파이썬37lib.lib.py”, 라인 493, 493, 읽기 n = self.readinto(b) 파일 “c:pythonpython3”, 라인 493, 읽기 n = py.fp.readinto(b) 파일 “b”..py.py , 라인 586, readinto return self._sock.recv_into (b) 파일 “C:파이썬python37libssl.py”, 라인 1009, recv_into return self.read.read(nbytes, 버퍼) 파일 “C:pythonpython37libsl.py”, 줄 871, 읽기 자체 반환._sl.s.s :pythonpython37libssl.py”, 631, 읽기 v = self._sslobj.read (len, 버퍼) ConnectionResetError: [WinError 10054] 기존 연결이 원격 호스트에 의해 강제로 닫혔습니다 .>> 이미지를 로드하고 예측하려고 할 때 약간의 오류가 발생합니다. 출력을 사용하여 다중 레이어 지각 샘플 코드가 있는 기준선 모델을 사용하고 있습니다. 이 자습서에서는 레이블을 “one-hot 벡터”로 지정합니다.

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